هوش مصنوعی و کشورداری: واکاوی دستاوردها

سخن سردبیر

نویسنده

استاد گروه مدیریت دولتی دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

10.22034/jipas.2022.182690

چکیده

پیشرفت شتابان فناوری‌های هوش مصنوعی ظرفیت‌های فناورانه دولت را بسط داده‌اند، و کاربست این فناوری‌ها در عرصه‌های مختلفِ کارویژه‌هایِ دولت به نحو شگرفی شتاب گرفته است. بی تردید فرایند کشورداری (حکمرانی، مدیریت و عملیات) مبتنی بر فناوری‌های هوش مصنوعی ضرورت اجتناب ناپذیر عصر فعلی است و مهم‌ترین سازِکار راهبری و اداره کشور و جامعه در آینده نه چندان دور خواهد بود. هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط با آن می‌تواند کیفیت، سرعت و بهنگامی حکمرانی، مدیریت و عملیات اجرایی را به شدت تحت تاثیر قرار دهد و دستاوردهای عظیمی را نصیب کشور کند. در این نوشتار می‌خواهیم برخی از این دستاوردها را مورد بررسی قرار دهم.  

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Artificial Intelligence and Statesmanship: Exploring the Outcomes

نویسنده [English]

  • Hassan DanaeeFard
Professor at Public Administration Department, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
چکیده [English]

The rapid development of intelligence technologies has expanded the technological capabilities of the government, but the application of these technologies in various fields of special government functions has accelerated tremendously. Undoubtedly, the process of statesmanship (governance, management, and operations) based on artificial intelligence technologies is the inevitable necessity of the current era and will be the most important mechanism for the leading and administration of the country and society in the not-so-distant future. Artificial intelligence and related technologies can greatly affect the quality, speed and timeliness of governance, management, and executive operations and bring huge outcomes to the country. In this article, I want to review some of these outcomes.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Artificial Intelligence
  • Governance
  • Management
  • Operations
  • Statesmanship
  • outcomes

مراجع

دانائی‌فرد، حسن (1399). چارچوبی برای تحلیل کشورداری. مدیریت منابع سازمانی. سال 9، شماره 3، 187-175.
دانائی‌فرد، حسن (1400). هم‌آمیزی هوشمندی، چابکی و سازگارشوندگی: سازمانداری پیشگامانه در بخش دولتی. مدیریت منابع سازمانی. سال 11، شماره 4، 4-1.
Charles, V., Rana, N. P., & Carter, L. (2022). Artificial Intelligence for data-driven decision-making and governance in public affairs. Government Information Quarterly, 101742.
Djeffal, C. (2020). Artificial intelligence and public governance: normative guidelines for artificial intelligence in government and public administration. Regulating artificial intelligence, 277-293.
Farazmand, A., & Danaeefard, H. (2021). Crisismanship under the Most Severe Sanctions: Lessons learned from the Iranian government’s responses to the COVID-19. International Journal of Public Administration, 44(13), 1149-1164.
Henman, P. (2020). Improving public services using artificial intelligence: possibilities, pitfalls, governance. Asia Pacific Journal of Public Administration, 42(4), 209-221.
Lauterbach, A. (2019). Artificial intelligence and policy: quo vadis?. Digital Policy, Regulation and Governance, 21(3), 238-263.
Renda, A. (2019). Artificial Intelligence. Ethics, governance and policy challenges. CEPS Centre for European Policy Studies. Access at: https://www.ceps.eu/ceps-events/artificial-intelligence-ethics-governance-and-policy-challenges/.
Valle-Cruz, D., Alejandro Ruvalcaba-Gomez, E., Sandoval-Almazan, R., & Ignacio Criado, J. (2019). A review of artificial intelligence in government and its potential from a public policy perspective. In Proceedings of the 20th annual international conference on digital government research.  91-99.
Valle-Cruz, D., Criado, J. I., Sandoval-Almazán, R., & Ruvalcaba-Gomez, E. A. (2020). Assessing the public policy-cycle framework in the age of artificial intelligence: From agenda-setting to policy evaluation. Government Information Quarterly, 37(4), 101509.
Zuiderwijk, A., Chen, Y. C., & Salem, F. (2021). Implications of the use of artificial intelligence in public governance: A systematic literature review and a research agenda. Government Information Quarterly, 38(3), 101577.

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 01 مهر 1402
  • تاریخ پذیرش: 01 مهر 1402

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار