مطالعات مدیریت دولتی ایران

مطالعات مدیریت دولتی ایران

شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد در دولت هوشمند

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 مربی گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
2 دانشجوی دکتری مدیریت دولتی (منابع انسانی)، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
3 دکتری مدیریت اطلاعات و دانش، دانشکده مدیریت دولتی و علوم سازمانی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
10.22034/jipas.2025.443913.1692
چکیده
به منظور شناسایی حوزه‌های قابل بهبود و ارتقای عملکرد کلی دولت هوشمند (که به‌طور گسترده‌ای با مفهوم حکمرانی در سال‌های اخیر مرتبط است) در دستیابی به اهداف و مقاصد خود، این پژوهش با هدف شناسایی و اعتبارسنجی شاخص‌های کلیدی عملکرد در دولت هوشمند با تمرکز بر دولت ایران انجام شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی - توسعه‌ای با ماهیت توصیفی - تحلیلی است که با رویکرد پژوهش آمیخته (کیفی – کمی) انجام شده است. در گام نخست، برای شناسایی شاخص‌ها از روش کیفی فراترکیب مبتنی بر هفت مرحلۀ‌‌ سندلوسکی و باروسو و نرم‌افزار مکس‌کیودا استفاده شد. در گام دوم، از روش کمی دلفی فازی و نرم‌افزارهای اکسل و متلب، جهت غربالگری و تأیید شاخص‌های شناسایی شده، استفاده شد. جامعة پژوهش در گام فراترکیب، 24 تولید علمی منتشر شده در پایگاه‌های اطلاعاتی معتبر داخلی و خارجی و در گام دلفی فازی 13 نفر از متخصصان حوزه‌های مرتبط بودند. تحلیل محتوای یافته‌های تولیدات علمی منتخب منجر به رهگیری 73 خرده‌شاخص (کد توصیفی) شد؛ براساس شباهت مفهومی خرده‌شاخص‌ها و دسته‌بندی آن‌ها، تعداد 10 شاخص (مقوله اصلی) شامل حکمرانی هوشمند، مردم‌سالاری هوشمند، دولت باز، تعامل هوشمند، یکپارچگی، اشتراک دانش،‌ خدمات هوشمند، فناوری هوشمند، رسانه‌های هوشمند و امنیت هوشمند‌ شناسایی شد. در گام بعد، شاخص‌ها و خرده‌شاخص‌ها در قالب پرسشنامه در اختیار خبرگان این حوزه قرار گرفت؛ خروجی این مرحله، 10 شاخص شامل 67 خرده‌شاخص بود. شناسایی و اعتبارسنجی شاخص‌های کلیدی عملکرد در دولت هوشمند با تمرکز بر ویژگی‌های خاص نظام حکمرانی ایران و ادغام رویکردهای کیفی و کمی در فرایند انجام پژوهش از نوآوری‌های این مطالعه است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Identifying Key Performance Indicators in Smart Government

نویسندگان English

Nazli Taram 1
Elham Salehi Mobarakeh 2
Somayyeh Jafari Baghiabadi 3
1 Instructor, Department of Information and Knowledge Science, Payam Noor University, Tehran, Iran.
2 PhD student in Public Administration (Human Resources), Kharazmi University, Tehran, Iran.
3 PhD in Information and Knowledge Management, School of Management, University of Tehran, Tehran, Iran.
چکیده English

In order to identify areas for improvement and enhance the overall performance of smart governance—an approach increasingly associated with governance practices in recent years—this study aims to identify and validate key performance indicators (KPIs) in smart governance, with a particular focus on the Iranian government. This applied-developmental research adopts a descriptive-analytical nature and employs a mixed-methods approach (qualitative–quantitative). In the first phase, key indicators were identified through a qualitative meta-synthesis method based on Sandelowski and Barroso’s seven-step framework, utilizing MAXQDA software. In the second phase, a fuzzy Delphi method combined with Excel and MATLAB software was applied to screen and validate the identified indicators. The research population included 24 scientific works published in reputable domestic and international databases for the meta-synthesis phase, and 13 experts from relevant fields for the fuzzy Delphi phase. Content analysis of the selected scientific productions led to the identification of 73 sub-indicators (descriptive codes). Based on conceptual similarity and categorization, 10 main indicators were extracted, including smart governance, smart democracy, open government, smart interaction, integration, knowledge sharing, smart services, smart technology, smart media, and smart security. Subsequently, these indicators and sub-indicators were incorporated into a questionnaire distributed among domain experts. The output of this phase was a refined list of 10 indicators comprising 67 sub-indicators. The identification and validation of key performance indicators in smart governance, with a focus on the unique characteristics of Iran’s governance system and the integration of qualitative and quantitative approaches, represent the key innovations of this study.

کلیدواژه‌ها English

Key Performance Indicators
Smart Government
Meta-synthesis
Fuzzy Delphi
آرمسترانگ، مایکل. (1400). مدیریت عملکرد (فرد، تیم، سازمان). ترجمه بهروز قلیچ‌لی و داریوش غلامی. تهران: صفار.
بکال، رابرت. (1394). مدیریت عملکرد. ترجمه علی زینی. تهران: آدینه.
ابوالعلایی،‌ بهزاد. (1395). مدیریت عملکرد: راهنمای مدیران برای ارزیابی و بهبود عملکرد کارکنان. تهران: انتشارات مدیریت صنعتی.
اشتریان، کیومرث. (1401). انقلاب چهارم صنعتی و دگرگونی حکمرانی: تشکیل سازمان داده کاوی و برنامه‌ریزی هوشمند در برنامۀ هفتم توسعه،‌ مطالعات میان رشته‌ای در علوم انسانی، 15 (1): 169-208.
پورحسن، ناصر؛ قنبری، لقمان؛ رضایی، زهرا. (1397)، بازشناخت راهبرد قدرت هوشمند دولت اوباما علیه جمهوری اسلامی ایران،‌ مجلس و راهبرد، 25 (95): 341-368.
پورعزت، علی اصغر؛ عباسی، طیبه؛ مقصودی کناری، شهریار و نامدار جویباری؛ محمد مهدی. (1403). بررسی نقش مؤلفه‌های اساسی حکمرانی هوشمند در تحقق شهر هوشمند با روش ISM مطالعه موردی: شهر تهران. مدیریت دولتی، 16(3): 535-561.
تقوا، محمدرضا؛ تقوی‌فرد، محمدتقی؛ معینی، علی؛ ‌زین‌الدینی، محمدرضا. (1396). مدلی برای دولت هوشمند: تبیین ابعاد دولت هوشمند با روش فراترکیب. مطالعات مدیریت کسب‌وکار هوشمند، 6 (21): 131-168.
جعفری باقی‌آبادی، سمیه؛ نوروزی، علیرضا؛ وصفی، محمدرضا و مرادی، شیما. (1401). ضرورت اشتراک دانش میان‌سازمانی در هوشمندسازی مراکز اطلاعات و دانش در شهرهای هوشمند. پژوهشنامه کتابداری و اطلاع رسانی، 12(2): 5-28.
جعفری باقی‌آبادی، سمیه؛ صالحی، الهام و مرادی، شیما. (1403). نقش اشتراک دانش میان‌سازمانی در توسعه شهرهای هوشمند: یک مطالعه فراترکیب. تحقیقات کتابداری و اطلاع‌رسانی دانشگاهی، 58(2): 1-28.
چگنی، حسن؛ کشتکار‌هرانکی، مهران. (1401)، حکمرانی هوشمند (دانش‌بنیان) با تکیه بر الگوی توسعه (کارکردهای هیئت‌های اندیشه‌ورز)، پژوهش‌های سیاست اسلامی، 10 (21): 293-327.
حبیبی، آرش؛ آفریدی، صنم. (1401). تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی، تهران: انتشارات نارون.
شاهپری، رضا؛ کلانتری، نادیا. (1394). ارائه چارچوبی برای استقرار دولت هوشمند در ایران. پژوهش‌های مدیریت منابع سازمانی. 5 (4)، 115-156.
شجاعان، امیر؛ تقوی‌فرد، محمدتقی، الیاسی، مهدی؛ محمدی، مهدی. (1398). تحقق حاکمیت الکترونیک ایران: گامی به سوی دولت هوشمند. مدیریت بحران، 8(11)، 49-59.
شریفی، نوید؛ امیری، مقصود؛ اُلفت، لعیا؛یوسفلی، امیر. (1401). طراحی مدل تلفیقی ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیر سازمانی. مطالعات مدیریت راهبردی، 13 (50)، 307-330.
فرجی، سید جلال الدین. (1401)، نقش مدیریت کوانتومی در حرکت به سمت حکمرانی هوشمند فرهنگ شهری در دولت های محلی، ‌ دولت پژوهی، 8 (32): 63-96.
قیروانی، قائم؛ منتظری، محمد؛ زاهدی، شمس‌السادات. (1402). ارائه مدل حکمرانی هوشمند با تمرکز بر توسعه و آموزش منابع انسانی در بخش دولتی. مدیریت و چشم‌انداز آموزش، 5 (15)، 111-141.
مهدی‌زاده، امیر‌حسین؛ هاشمی، یوسف؛ برزگر، نادر؛ دشمن زیاری، اسفندیار؛ اسدی، اسماعیل. (1401). تبیین شاخص‌های ارزیابی عملکرد و رتبه بندی دانشگاه‌های نظامی. مطالعات مدیریت دریا، 2 (7)، 99-116.
‌‌نصری، فرامرز؛ تبرزد، محمدسعید. (1399)، تأثیر پاندمی کرونا بر توسعه حکمرانی هوشمند، ‌حکمرانی متعالی، 1 (2): 57-76.
Alexey, T., Elena, P., Ekaterina, A., & Irina, G. (2019). Measuring management pathologies: the way to improve business performance. International Journal of Public Sector Performance Management, 5(2), 237-255.
Alfalasi, K., Ameen, A., Isaac, O., Khalifa, G. S., & Midhunchakkaravarthy, D. (2020). Impact of actual usage of smart government on the net benefits (knowledge acquisition, communication quality, competence, productivity, decision quality). Test Engineering and Management82, 14770-14782.
Alqaryouti, O., Siyam, N., Abdel Monem, A., & Shaalan, K. (2020). Aspect-based sentiment analysis using smart government review data. Applied Computing and Informatics.
Belsito, C. A., & Reutzel, C. R. (2020). SME employee performance appraisal formalization and trust in leadership change. International Journal of Organizational Analysis, 28(2), 434-456.
Berman, E., Anh Vu, T., Plimmer, G., & Ha, P. N. (2022). Performance management in the Vietnam public sector: The role of institution, traditional culture and leadership. International Journal of Public Administration, 45(1), 49-63.
Brefo-Manuh, A. B., & Anlesinya, A. (2023). Performance appraisal justice and work attitudes of health-care workers in Ghana. European Journal of Training and Development, 47(1), 24-42.
Chohan, S. R., & Hu, G. (2020). Success factors influencing citizens’ adoption of IoT service orchestration for public value creation in smart government. IEEE Access8, 208427-208448.
Dasanayaka, C. H., Abeykoon, C., Ranaweera, R. A. A. S., & Koswatte, I. (2021). The impact of the performance appraisal process on job satisfaction of the academic staff in higher educational institutions. Education Sciences, 11(10), 623-639.
DeNisi, A. S., & Murphy, K. R. (2017). Performance appraisal and performance management: 100 years of progress?. Journal of Applied Psychology, 102(3), 421.
DeSanctis, M., Iovino, L., Rossi, M. T., & Wimmer, M. (2022). MIKADO: a smart city KPIs assessment modeling framework. Software and Systems Modeling, 21(1), 281-309.
Efthymiou, I. P., & Egleton, T. E. (2023). Artificial Intelligence for Sustainable Smart Cities. Research on Applications of AI, 25(1),1-11.
Furtado, L. S., da Silva, T. L. C., Ferreira, M. G. F., de Macedo, J. A. F., & Cavalcanti, J. K. D. M. L. (2023). A framework for Digital Transformation towards Smart Governance: using big data tools to target SDGs in Ceará, Brazil. Journal of Urban Management12(1), 74-87.
Gao, B., & Zhang, X. (2022). Analysis of an enterprise human resource management performance evaluation model based on the DEA method. Journal of Sensors, 18(5), 600-619.
Giuliodori, A., Berrone, P., & Ricart, J. E. (2023). Where smart meets sustainability: The role of Smart Governance in achieving the Sustainable Development Goals in cities. BRQ Business Research Quarterly26(1), 27-44.
Ilhami, R., Endah Marlovia, E. M., & Achmad, W. (2022). Smart government policy implementation for smart city concept realization. International Journal of Health Sciences Scopus coverage years: from 2021 to Present, 8379-8389.
Kankanhalli, A., Charalabidis, Y., & Mellouli, S. (2019). IoT and AI for smart government: A research agenda. Government Information Quarterly36(2), 304-309.
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). The Balanced Scorecard: Translating strategy into action. Harvard Business Review Press.
Koeswayo, P. S., Handoyo, S., & Abdul Hasyir, D. (2024). Investigating the relationship between public governance and the corruption perception index. Cogent Social Sciences, 10(1), 2342513.
Kopp, A., & Orlovskyi, D. (2022). Enterprise Architecture Tools Assessment for Smart Cities Governance using Fuzzy Logic Techniques. Texas Journal of Engineering and Technology, 6, 9-16.
Kowalczyk, M., & Rącka, I. (2024). The indicators included in ISO 37120 and performance measurement in smart cities. Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości, 48(2), 55–72. https://dx.doi.org/10.5604/01.3001.0054.6239
Lin, Y. C., & Kellough, J. E. (2019). Performance appraisal problems in the public sector: Examining supervisors’ perceptions. Public Personnel Management, 48(2), 179-202.
Maradin, D., Drazenovic, B. O., & Benkovic, S. (2018). Performance evaluation of banking sector by using DEA method. Economic and Social Development: Book of Proceedings, 684-690.
Martina, De, Sanctis., Ludovico, Iovino., Maria, Teresa, Rossi., Manuel, Wimmer. (2020). A Flexible Architecture for Key Performance Indicators Assessment in Smart Cities.
Memon, M. A., Salleh, R., Mirza, M. Z., Cheah, J. H., Ting, H., & Ahmad, M. S. (2020). Performance appraisal satisfaction and turnover intention: The mediating role of work engagement. Management decision, 58(6), 1053-1066.
Mettler, T. (2019). The road to digital and smart government in Switzerland. Swiss public administration: making the state work successfully, 175-186.
Minako, Hara., Tomomi, Nagao., Shinsuke, Hannoe., Jiro, Nakamura. (2016). New Key Performance Indicators for a Smart Sustainable City. Sustainability.
Mora, H., Pujol-López, F. A., Morales, M. R., & Mollá-Sirvent, R. (2021). Disruptive technologies for enabling smart government. In Research and Innovation Forum 2020: Disruptive Technologies in Times of Change (pp. 57-69). Springer International Publishing.
Prihatmanto, A. S., Andrian, R., Sunindyo, W. D., & Sutriadi, R. (2024). Transforming Public Services: A Systematic Review of Smart Government Frameworks, Architectures, and Implementation Challenges. IEEE Access.
Quijano, A., Hernández, J. L., Nouaille, P., Virtanen, M., Sánchez-Sarachu, B., Pardo-Bosch, F., & Knieilng, J. (2022). Towards sustainable and smart cities: Replicable and KPI-driven evaluation framework. Buildings, 12(2), 233.
Rana, S., & Singh, S. (2022). Performance appraisal justice and affective commitment: examining the moderating role of age and gender. International Journal of Organizational Analysis, 30(1), 24-46.
Ruijer, E., Van Twist, A., Haaker, T., Tartarin, T., Schuurman, N., Melenhorst, M., & Meijer, A. (2023). Smart Governance Toolbox: A Systematic Literature Review. Smart Cities, 6(2), 878-896.
Sami, A., Ahmadi, M., Ghafari, R., & Mohammadizadeh, C. (2022). An Open Data Governance Model for Administrative Health with the Establishment of E-Government in the Tax Affairs Organization. Quarterly Journal of the Macro and Strate-gic Policies, 10(4), 826-846.
Sandelowski, M., & Barroso, J. (2006). Handbook for synthesizing qualitative research. springer publishing company.
Schleicher, D. J., Baumann, H. M., Sullivan, D. W., & Yim, J. (2019). Evaluating the effectiveness of performance management: A 30-year integrative conceptual review. Journal of Applied Psychology, 104(7), 851.
Tariq, M. A. U. R., Hussein, M., & Muttil, N. (2021). Smart city ranking system: A supporting tool to manage migration trends for Australian cities. Infrastructures, 6(3), 37.
Tzeng, G.-H., Teng, J.-Y.(1993) Transportation investment project selection with fuzzy multiobjectives. Transp.Plann. Technol. 17(2), 91–112 .
Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., & Schichtel, F. T. (2019). An integrative public IoT framework for smart government. Government Information Quarterly36(2), 333-345.
World Bank. (2024). Worldwide Governance Indicators, 2024 Update. Retrieved from https://www.govindicators.org (Accessed October 30, 2024)
Wu, Chih-Hung; Fang, Wen-Chang. (2011), Combining the Fuzzy Analytic Hierarchy Process and the fuzzy Delphi method for developing critical competences of electronic commerce professional managers; Qual Quant, 45, 751–768.
Yılmazsoy, T. (2022). A Study on the Relationship Between Performance Appraisal and Motivation of the Nurses. European Journal of Digital Economy Research, 3(1), 15-25.
Yin, J., & Song, H. (2023). Does the perception of smart governance enhance commercial investments? Evidence from Beijing, Shanghai, Guangzhou, and Hangzhou. Heliyon9(8).
Zhang, S., Yuan, H., & Sun, D. (2021). Fluctuation in operational energy efficiency of ships and its implications for performance appraisal. International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering, 13, 367-378.
Zwiech, P. (2021). Perception of justice in performance appraisal: empirical findings from enterprises from the West Pomeranian Voivodship in Poland. Procedia Computer Science, 192, 4649-4657.
 

  • تاریخ دریافت 17 فروردین 1403
  • تاریخ بازنگری 25 تیر 1403
  • تاریخ پذیرش 02 مرداد 1403